Hebbia, 一家纽约总部公司, 获得 1.3 亿美元 B 轮融资, 投资方包括 Andreessen Horowitz、Index Ventures、Peter Thiel 及谷歌风险部门。公司以构建 LLM 本地化生产力界面为核心，简化数据建模流程，已与金融服务行业大型公司合作，并计划扩展更多企业使用。区别于一般基于 LLM 的聊天机器人，Hebbia 的 Matrix 产品能洞察复杂问题，并分析大量文档信息，提供结构化输出及清晰的数据追踪，助力企业决策。矩阵通过分解复杂查询，并利用无限上下文窗口高效处理各种数据源，尤其是在无法适应现有数据展示大小或寻求复杂信息面试时。对于企业来说，这是一个有效工具，旨在在大型信息中发现价值，并作为内部知识管理的关键部分。 Hebbia 平台致力于管理数百万直至数十亿文档所需的信息，并结合引用来证明其分析过程的每一步。通过最近的融资，Hebbia 将继续强化其技术，并吸引更多大型企业采纳其平台，以简化知识检索。竞争激烈的市场中，类似 Glean 及 Vectara 等公司也发展自动化 AI 知识检索服务，旨在提供类似的专业知识获取工具。总之，Hebbia 在 LLM 本地化环境下的人工智能解决方案，凸显其在提供全面、高效数据分析与知识管理方法上的潜力与优势。